Upper and Lower Bounds for Weak Backdoor Set Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00072818" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00072818 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39071-5_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39071-5_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39071-5_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-39071-5_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Upper and Lower Bounds for Weak Backdoor Set Detection
Popis výsledku v původním jazyce
We obtain upper and lower bounds for running times of exponential time algorithms for the detection of weak backdoor sets of 3CNF formulas, considering various base classes. These results include (omitting polynomial factors), (i)~a 4.54^k algorithm to detect whether there is a weak backdoor set of at most k variables into the class of Horn formulas; (ii)~a 2.27^k algorithm to detect whether there is a weak backdoor set of at most k variables into the class of Krom formulas. These bounds improve an earlier known bound of 6^k. We also prove a 2^k lower bound for these problems, subject to the Strong Exponential Time Hypothesis.
Název v anglickém jazyce
Upper and Lower Bounds for Weak Backdoor Set Detection
Popis výsledku anglicky
We obtain upper and lower bounds for running times of exponential time algorithms for the detection of weak backdoor sets of 3CNF formulas, considering various base classes. These results include (omitting polynomial factors), (i)~a 4.54^k algorithm to detect whether there is a weak backdoor set of at most k variables into the class of Horn formulas; (ii)~a 2.27^k algorithm to detect whether there is a weak backdoor set of at most k variables into the class of Krom formulas. These bounds improve an earlier known bound of 6^k. We also prove a 2^k lower bound for these problems, subject to the Strong Exponential Time Hypothesis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.30.0009" target="_blank" >EE2.3.30.0009: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
9783642390708
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
394-402
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Helsinki
Místo konání akce
Helsinki
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—