Semantically Partitioned Peer to Peer Complex Event Processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00074741" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00074741 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01571-2_8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semantically Partitioned Peer to Peer Complex Event Processing
Popis výsledku v původním jazyce
Scaling Complex Event Processing applications is inherently problematic. Many state of the art techniques for scaling use filtering on producers, vertical scaling, or stratification of an Event Processing Network. The solutions usually aren?t distributedand require centralized coordination. In this paper, we are introducing a technique for scaling Complex Event Processing in a distributed fashion and by taking semantic information of events into account.We are introducing two CEP models for scaling CEParchitectures, providing core algorithms, and evaluating their performance.
Název v anglickém jazyce
Semantically Partitioned Peer to Peer Complex Event Processing
Popis výsledku anglicky
Scaling Complex Event Processing applications is inherently problematic. Many state of the art techniques for scaling use filtering on producers, vertical scaling, or stratification of an Event Processing Network. The solutions usually aren?t distributedand require centralized coordination. In this paper, we are introducing a technique for scaling Complex Event Processing in a distributed fashion and by taking semantic information of events into account.We are introducing two CEP models for scaling CEParchitectures, providing core algorithms, and evaluating their performance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent Distributed Computing VII. Proceedings of the 7th International Symposium on Intelligent Distributed Computing - IDC 2013, Prague, Czech Republic, September 2013
ISBN
9783319015705
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
55-65
Název nakladatele
Springer International Publishing Switzerland
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—