Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00074831" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00074831 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a supervised approach to semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). PDEV lists the most frequent patterns of English verbs identified in corpus. Each argument in a pattern is semantically categorized with semantic types from the PDEV ontology. Each pattern is linked to a set of sentences from the British National Corpus. The article describes PDEV in details and presents the task of pattern classification. The system described is based on a distributional approach, and achieves 66% in Micro-average F1 across a sample of 25 of the most frequent verbs.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a supervised approach to semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). PDEV lists the most frequent patterns of English verbs identified in corpus. Each argument in a pattern is semantically categorized with semantic types from the PDEV ontology. Each pattern is linked to a set of sentences from the British National Corpus. The article describes PDEV in details and presents the task of pattern classification. The system described is based on a distributional approach, and achieves 66% in Micro-average F1 across a sample of 25 of the most frequent verbs.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Joint Symposium on Semantic Processing 2013: Textual Inference and Structures in Corpora

  • ISBN

    9781629935393

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    95-99

  • Název nakladatele

    Curran Associates, Inc.

  • Místo vydání

    Trento

  • Místo konání akce

    Trento

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku