User-Aware Metrics for Measuring Quality of Parallel Job Schedules

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00080586" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00080586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.cs.huji.ac.il/~feit/parsched/jsspp14/p3-toth.pdf" target="_blank" >http://www.cs.huji.ac.il/~feit/parsched/jsspp14/p3-toth.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15789-4_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-15789-4_6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

User-Aware Metrics for Measuring Quality of Parallel Job Schedules

Popis výsledku v původním jazyce

The work presented in this paper is motivated by the challenges in the design of scheduling algorithms for the Czech National Grid MetaCentrum. One of the most notable problems is our inability to efficiently analyze the quality of schedules. While it isstill possible to observe and measure certain aspects of generated schedules using various metrics, it is very challenging to choose a set of metrics that would be representative when measuring the schedule quality. Without quality quantification (either relative, or absolute), we have no way to determine the impact of new algorithms and configurations on the schedule quality, prior to their deployment in a production service. The only two options we are left with is to either use expert assessment orto simply deploy new solutions into production and observe their impact on user satisfaction.

Název v anglickém jazyce

User-Aware Metrics for Measuring Quality of Parallel Job Schedules

Popis výsledku anglicky

The work presented in this paper is motivated by the challenges in the design of scheduling algorithms for the Czech National Grid MetaCentrum. One of the most notable problems is our inability to efficiently analyze the quality of schedules. While it isstill possible to observe and measure certain aspects of generated schedules using various metrics, it is very challenging to choose a set of metrics that would be representative when measuring the schedule quality. Without quality quantification (either relative, or absolute), we have no way to determine the impact of new algorithms and configurations on the schedule quality, prior to their deployment in a production service. The only two options we are left with is to either use expert assessment orto simply deploy new solutions into production and observe their impact on user satisfaction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F0306" target="_blank" >GAP202/12/0306: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Job Scheduling Strategies for Parallel Processing

ISBN

9783319157887

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

90-107

Název nakladatele

Springer, Lecture Notes in Computer Science 8828

Místo vydání

Switzerland

Místo konání akce

Phoenix, AZ, USA

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000355729800006