Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal Continuous Time Markov Decisions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00081290" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00081290 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24953-7_12" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24953-7_12</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24953-7_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24953-7_12</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal Continuous Time Markov Decisions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the context of Markov decision processes running in continuous time, one of the most intriguing challenges is the efficient approximation of finite horizon reachability objectives. A multitude of sophisticated model checking algorithms have been proposed for this. However, no proper benchmarking has been performed thus far. This paper presents a novel and yet simple solution: an algorithm originally developed for a restricted subclass of models and a subclass of schedulers can be twisted so as to become competitive with the more sophisticated algorithms in full generality. As the second main contribution, we perform a comparative evaluation of the core algorithmic concepts on an extensive set of benchmarks varying over all key parameters: model size, amount of non-determinism, time horizon, and precision.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal Continuous Time Markov Decisions

  • Popis výsledku anglicky

    In the context of Markov decision processes running in continuous time, one of the most intriguing challenges is the efficient approximation of finite horizon reachability objectives. A multitude of sophisticated model checking algorithms have been proposed for this. However, no proper benchmarking has been performed thus far. This paper presents a novel and yet simple solution: an algorithm originally developed for a restricted subclass of models and a subclass of schedulers can be twisted so as to become competitive with the more sophisticated algorithms in full generality. As the second main contribution, we perform a comparative evaluation of the core algorithmic concepts on an extensive set of benchmarks varying over all key parameters: model size, amount of non-determinism, time horizon, and precision.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP202%2F12%2FG061" target="_blank" >GBP202/12/G061: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ATVA 2015

  • ISBN

    9783319249520

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    166-182

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Shanghai, China

  • Místo konání akce

    Shanghai, China

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku