Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Style & Identity Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00085163" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00085163 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Style & Identity Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Knowledge of the author?s identity and style can by used in the fight against forged and and anonymous documents and illegal actions in the Internet. Nowadays, there are many systems dedicated to solving stylometric tasks, but they are predominantly designed only for a specific task; they are used exclusively by their owners; or they do not natively support any Slavic languages. Therefore, we present new open-source modular system Style &amp; Identity Recognition (SIR). The system is designed to supportany stylometric tasks with minimal efforts (or event by default) by combining dynamic stylometry features selection and prediction driven by input data labels. The system is free for non-commercial applications and easy to use, therefore it can be helpful for people dealing with threatening e-mails or sms, children forum protection against pedophiles and other tasks. Being customizable and freely accessible, it can be also used as a baseline for other systems solving stylometry tasks.

  • Název v anglickém jazyce

    Style & Identity Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    Knowledge of the author?s identity and style can by used in the fight against forged and and anonymous documents and illegal actions in the Internet. Nowadays, there are many systems dedicated to solving stylometric tasks, but they are predominantly designed only for a specific task; they are used exclusively by their owners; or they do not natively support any Slavic languages. Therefore, we present new open-source modular system Style &amp; Identity Recognition (SIR). The system is designed to supportany stylometric tasks with minimal efforts (or event by default) by combining dynamic stylometry features selection and prediction driven by input data labels. The system is free for non-commercial applications and easy to use, therefore it can be helpful for people dealing with threatening e-mails or sms, children forum protection against pedophiles and other tasks. Being customizable and freely accessible, it can be also used as a baseline for other systems solving stylometry tasks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Ninth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing

  • ISBN

    9788026309741

  • ISSN

    2336-4289

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    3-10

  • Název nakladatele

    Tribun EU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Karlova Studánka

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku