Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measuring Similarity of Educational Items: An Overview

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00115524" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00115524 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8629958" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8629958</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2019.2896086" target="_blank" >10.1109/TLT.2019.2896086</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measuring Similarity of Educational Items: An Overview

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A measure of similarity of educational items has many applications in adaptive learning systems and can be useful also for teachers and content creators. We provide a thorough overview of approaches for measuring item similarity. We document the computation pipeline, explicitly highlighting many choices that have to be made in order to quantify item similarity. We also discuss methods for analysis of similarity measures. For illustration and evaluation, we consider items from diverse domains, e.g., mathematics, programming, and language learning. Although there is no ultimate, universal approach to measuring item similarity, our overview leads to guidelines that facilitate computation of item similarity in practical applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Measuring Similarity of Educational Items: An Overview

  • Popis výsledku anglicky

    A measure of similarity of educational items has many applications in adaptive learning systems and can be useful also for teachers and content creators. We provide a thorough overview of approaches for measuring item similarity. We document the computation pipeline, explicitly highlighting many choices that have to be made in order to quantify item similarity. We also discuss methods for analysis of similarity measures. For illustration and evaluation, we consider items from diverse domains, e.g., mathematics, programming, and language learning. Although there is no ultimate, universal approach to measuring item similarity, our overview leads to guidelines that facilitate computation of item similarity in practical applications.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Learning Technologies

  • ISSN

    1939-1382

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    354-366

  • Kód UT WoS článku

    000545023500010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85061306177