Measuring Similarity of Educational Items: An Overview
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00115524" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00115524 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8629958" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8629958</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2019.2896086" target="_blank" >10.1109/TLT.2019.2896086</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measuring Similarity of Educational Items: An Overview
Popis výsledku v původním jazyce
A measure of similarity of educational items has many applications in adaptive learning systems and can be useful also for teachers and content creators. We provide a thorough overview of approaches for measuring item similarity. We document the computation pipeline, explicitly highlighting many choices that have to be made in order to quantify item similarity. We also discuss methods for analysis of similarity measures. For illustration and evaluation, we consider items from diverse domains, e.g., mathematics, programming, and language learning. Although there is no ultimate, universal approach to measuring item similarity, our overview leads to guidelines that facilitate computation of item similarity in practical applications.
Název v anglickém jazyce
Measuring Similarity of Educational Items: An Overview
Popis výsledku anglicky
A measure of similarity of educational items has many applications in adaptive learning systems and can be useful also for teachers and content creators. We provide a thorough overview of approaches for measuring item similarity. We document the computation pipeline, explicitly highlighting many choices that have to be made in order to quantify item similarity. We also discuss methods for analysis of similarity measures. For illustration and evaluation, we consider items from diverse domains, e.g., mathematics, programming, and language learning. Although there is no ultimate, universal approach to measuring item similarity, our overview leads to guidelines that facilitate computation of item similarity in practical applications.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Learning Technologies
ISSN
1939-1382
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
354-366
Kód UT WoS článku
000545023500010
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85061306177