Data Mining from Free-Text Health Records : State of the Art, New Polish Corpus

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00117842" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00117842 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan20.pdf#page=21" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan20.pdf#page=21</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Mining from Free-Text Health Records : State of the Art, New Polish Corpus

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with data mining from free-form text electronic health records both from global perspective and with specific application to Slavic languages. It introduces the reader to the promises and challenges of this enterprise and provides a short overview of the global state of the art and of the general absence of this kind of research in Central European Slavic languages. It describes pl_ehr_cardio, a new corpus of Polish health records with 18 years’ worth of medical text. This paper marks the beginning of a pioneering research project in medical text data mining in Central European Slavic languages.

Název v anglickém jazyce

Data Mining from Free-Text Health Records : State of the Art, New Polish Corpus

Popis výsledku anglicky

This paper deals with data mining from free-form text electronic health records both from global perspective and with specific application to Slavic languages. It introduces the reader to the promises and challenges of this enterprise and provides a short overview of the global state of the art and of the general absence of this kind of research in Central European Slavic languages. It describes pl_ehr_cardio, a new corpus of Polish health records with 18 years’ worth of medical text. This paper marks the beginning of a pioneering research project in medical text data mining in Central European Slavic languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020

ISBN

9788026316008

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

13-22

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—