Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Long paths and connectivity in 1-independent random graphs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00118537" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00118537 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1002/rsa.20972" target="_blank" >https://doi.org/10.1002/rsa.20972</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/rsa.20972" target="_blank" >10.1002/rsa.20972</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Long paths and connectivity in 1-independent random graphs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A probability measure.. on the subsets of the edge set of a graph G is a 1-independent probability measure (1-ipm) on G if events determined by edge sets that are at graph distance at least 1 apart in G are independent. Given a 1-ipm denote by G.. the associated random graph model. Let. 1,.p(G) denote the collection of 1-ipms.. onGforwhich each edge is included inG.. with probability at least p. For G = Z2, Balister and Bollobas asked for the value of the least p. such that for all p &gt; p. and al mu epsilon M1 &gt;= p(G)(mu) (G).. almost surely contains an infinite component. In this paper, we significantly improve previous lower bounds on p.. We also determine the 1-independent critical probability for the emergence of long paths on the line and ladder lattices. Finally, for finite graphs G we study f 1,G(p), the infimum over all mu epsilon M (1)&gt;=(p)(G) of the probability that G.. is connected. We determine f 1,G(p) exactly when G is a path, a complete graph and a cycle of length at most 5.

  • Název v anglickém jazyce

    Long paths and connectivity in 1-independent random graphs

  • Popis výsledku anglicky

    A probability measure.. on the subsets of the edge set of a graph G is a 1-independent probability measure (1-ipm) on G if events determined by edge sets that are at graph distance at least 1 apart in G are independent. Given a 1-ipm denote by G.. the associated random graph model. Let. 1,.p(G) denote the collection of 1-ipms.. onGforwhich each edge is included inG.. with probability at least p. For G = Z2, Balister and Bollobas asked for the value of the least p. such that for all p &gt; p. and al mu epsilon M1 &gt;= p(G)(mu) (G).. almost surely contains an infinite component. In this paper, we significantly improve previous lower bounds on p.. We also determine the 1-independent critical probability for the emergence of long paths on the line and ladder lattices. Finally, for finite graphs G we study f 1,G(p), the infimum over all mu epsilon M (1)&gt;=(p)(G) of the probability that G.. is connected. We determine f 1,G(p) exactly when G is a path, a complete graph and a cycle of length at most 5.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Random Structures & Algorithms

  • ISSN

    1042-9832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    43

  • Strana od-do

    1007-1049

  • Kód UT WoS článku

    000577434000001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85092609413