Predictive Simulation within the Process of Building Trust
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126609" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126609 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSA-C54293.2022.00017" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSA-C54293.2022.00017</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSA-C54293.2022.00017" target="_blank" >10.1109/ICSA-C54293.2022.00017</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictive Simulation within the Process of Building Trust
Popis výsledku v původním jazyce
The emerging dynamic architectures of autonomous digital ecosystems raise new challenges in the process of assuring trust and safety. In particular, the admission of software smart agents into autonomous dynamic ecosystems will become a significant future topic. In this work we propose the concept of predictive simulation, which elevates from the concept of virtual Hardware-in-the-Loop (vHiL) testbed, to support rapid runtime evaluation of software smart agents in autonomous digital ecosystems. Based on this testbed, we introduce a novel strategy for building trust in software components that enter an ecosystem as black boxes without executing their behavior which can be potentially malicious, but by executing corresponding digital twins which are abstract models fed with real-time data.
Název v anglickém jazyce
Predictive Simulation within the Process of Building Trust
Popis výsledku anglicky
The emerging dynamic architectures of autonomous digital ecosystems raise new challenges in the process of assuring trust and safety. In particular, the admission of software smart agents into autonomous dynamic ecosystems will become a significant future topic. In this work we propose the concept of predictive simulation, which elevates from the concept of virtual Hardware-in-the-Loop (vHiL) testbed, to support rapid runtime evaluation of software smart agents in autonomous digital ecosystems. Based on this testbed, we introduce a novel strategy for building trust in software components that enter an ecosystem as black boxes without executing their behavior which can be potentially malicious, but by executing corresponding digital twins which are abstract models fed with real-time data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE International Conference on Software Architecture Workshops (ICSAW)
ISBN
9781665494939
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
47-48
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York, USA
Místo konání akce
New York, USA
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000838715700013