Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Achieving Adaptive Safety via Trust Building in Autonomous Ecosystems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00135845" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00135845 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-63851-0_12" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-63851-0_12</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-63851-0_12" target="_blank" >10.1007/978-3-031-63851-0_12</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Achieving Adaptive Safety via Trust Building in Autonomous Ecosystems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The evolving landscape of autonomous cyber-physical systems is progressing towards cooperative ecosystems. These complex structures, characterized by dynamic interactions among various autonomous systems, offer heightened autonomy and adaptability but pose substantial challenges in ensuring safety. The swift development of autonomous driving underlines the urgency to address these issues. Existing safety assurance methods, while effective on an individual level, struggle to encompass the complexities of dynamic ecosystems. To bridge this gap, this paper advocates for adaptive safety mechanisms informed by trust and trustworthiness between ecosystem members and proposes a path towards a method ensuring adaptive safety.

  • Název v anglickém jazyce

    Achieving Adaptive Safety via Trust Building in Autonomous Ecosystems

  • Popis výsledku anglicky

    The evolving landscape of autonomous cyber-physical systems is progressing towards cooperative ecosystems. These complex structures, characterized by dynamic interactions among various autonomous systems, offer heightened autonomy and adaptability but pose substantial challenges in ensuring safety. The swift development of autonomous driving underlines the urgency to address these issues. Existing safety assurance methods, while effective on an individual level, struggle to encompass the complexities of dynamic ecosystems. To bridge this gap, this paper advocates for adaptive safety mechanisms informed by trust and trustworthiness between ecosystem members and proposes a path towards a method ensuring adaptive safety.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Technological Innovation for Human-Centric Systems. DoCEIS 2024. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 716.

  • ISBN

    9783031638503

  • ISSN

    1868-4238

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    181-191

  • Název nakladatele

    Springer Cham

  • Místo vydání

    Caparica, Portugal

  • Místo konání akce

    Caparica, Portugal

  • Datum konání akce

    1. 1. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku