Artificial Intelligence in education: between risks and potentials

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DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083" target="_blank" >10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083</a>

Jazyk výsledku

španělština

Název v původním jazyce

Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades

Popis výsledku v původním jazyce

Este artículo profundiza en el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, explorando tanto su potencial transformador como los riesgos asociados. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en los sistemas educativos, ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar las experiencias de aprendizaje a través de la educación personalizada, sistemas de tutoría inteligentes y monitoreo del rendimiento. Estas aplicaciones no solo facilitan un enfoque educativo a medida, sino que también introducen desafíos significativos y riesgos, como preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sesgo algorítmico y el potencial de ampliar las desigualdades educativas. El artículo describe de manera exhaustiva los riesgos involucrados con la implementación de la IA en contextos educativos y propone medidas estratégicas para mitigarlos. Enfatiza la importancia de establecer directrices éticas robustas y marcos regulatorios para proteger contra el mal uso de los datos y asegurar la equidad y transparencia en las aplicaciones de IA. Además, el artículo aboga por un papel proactivo de los educadores y los formuladores de políticas en la configuración de la integración de la IA en la educación para alinear con los estándares éticos y los objetivos educativos. A través de un análisis detallado de las capacidades y peligros de la IA, el artículo ofrece una perspectiva equilibrada sobre cómo navegar las complejidades de la IA en la educación. Invoca a un esfuerzo concertado para aprovechar los beneficios de la IA mientras se abordan los desafíos éticos, asegurando que la IA sirva como una herramienta para el enriquecimiento educativo equitativo.

Název v anglickém jazyce

Artificial Intelligence in education: between risks and potentials

Popis výsledku anglicky

This article focuses into the impact of Artificial Intelligence (AI) on education, exploring both its transformative potential and associated risks. As AI technologies become increasingly integrated into educational systems, they offer unprecedented opportunities for enhancing learning experiences through personalized education, intelligent tutoring systems, and performance monitoring. These applications not only facilitate a tailored educational approach but also introduce significant challenges and risks, such as data privacy concerns, algorithmic bias, and the potential for widening educational inequalities. The paper comprehensively outlines the risks involved with AI deployment in educational contexts and proposes strategic measures to mitigate these risks. It emphasizes the importance of establishing robust ethical guidelines and regulatory frameworks to safeguard against data misuse and to ensure fairness and transparency in AI applications. Furthermore, the article advocates for proactive roles by educators and policymakers in shaping the integration of AI in education to align with ethical standards and educational goals. Through a detailed analysis of AI’s capabilities and pitfalls, the article provides a balanced perspective on navigating the complexities of AI in education. It calls for a concerted effort to harness AI’s benefits while addressing the ethical challenges, ensuring that AI serves as a tool for equitable educational enhancement.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50300 - Education

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Praxis Educativa

ISSN

1809-4031

e-ISSN

1809-4309

Svazek periodika

19

Číslo periodika v rámci svazku

e23760

Stát vydavatele periodika

BR - Brazilská federativní republika

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

1-29

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85207745698