Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Change point detection by sparse parameter estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F09%3A00045456" target="_blank" >RIV/00216224:14560/09:00045456 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Change point detection by sparse parameter estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution is focused on change point detection in one-dimensional stochastic processes by sparse parameter estimation in overparametrized models. Stochastic processes with changes in the mean are estimated by Heaviside functions. The Basis Pursuitalgorithm is used to get sparse parameter estimates. The mentioned method of change point detection in stochastic processes is compared with standard methods by simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Change point detection by sparse parameter estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution is focused on change point detection in one-dimensional stochastic processes by sparse parameter estimation in overparametrized models. Stochastic processes with changes in the mean are estimated by Heaviside functions. The Basis Pursuitalgorithm is used to get sparse parameter estimates. The mentioned method of change point detection in stochastic processes is compared with standard methods by simulations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Selected papers of the XIII international conference ?Applied Stochastic Models and Data Analysis? (ASMDA-2009)

  • ISBN

    978-9955-28-463-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    L. Sakalauskas, C. Skiadas and E. K. Zavadskas (Eds.), Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius Gediminas Technical University

  • Místo vydání

    Vilnius (Lithuania)

  • Místo konání akce

    June 30-July 3, 2009 , Vilnius (LT)

  • Datum konání akce

    30. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku