Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F11%3A00052925" target="_blank" >RIV/00216224:14560/11:00052925 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/11:00445735

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO812.pdf" target="_blank" >http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO812.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution is focused on change point detection in a one-dimensional stochastic process by sparse parameter estimation from an overparametrized model. A stochastic process with change in the mean is estimated using dictionary consisting of Heaviside functions. The basis pursuit algorithm is used to get sparse parameter estimates. The mentioned method of change point detection in a stochastic process is compared with several standard statistical methods by simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution is focused on change point detection in a one-dimensional stochastic process by sparse parameter estimation from an overparametrized model. A stochastic process with change in the mean is estimated using dictionary consisting of Heaviside functions. The basis pursuit algorithm is used to get sparse parameter estimates. The mentioned method of change point detection in a stochastic process is compared with several standard statistical methods by simulations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GPP402%2F10%2FP209" target="_blank" >GPP402/10/P209: Modely časový řad a metody detekce změn</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Informatica

  • ISSN

    0868-4952

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    149-164

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus