Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Impact of Serial Correlation on Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F11%3A00053014" target="_blank" >RIV/00216224:14560/11:00053014 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/11:00448983

  • Výsledek na webu

    <a href="http://archiv.aplimat.com/2011/Proceedings/Modeling_and_Simulation/Neubauer_Vesely.pdf" target="_blank" >http://archiv.aplimat.com/2011/Proceedings/Modeling_and_Simulation/Neubauer_Vesely.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Impact of Serial Correlation on Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution deals with change point detection in a one-dimensional stochastic process when using sparse parameter estimation from an overparametrized model. A stochastic process with change in the mean is estimated using dictionary consisting of Heaviside functions. The basis pursuit algorithm is applied to get sparse parameter estimates. Impact of serial correlations on change point detection is studied by simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Impact of Serial Correlation on Change Point Detection by Sparse Parameter Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with change point detection in a one-dimensional stochastic process when using sparse parameter estimation from an overparametrized model. A stochastic process with change in the mean is estimated using dictionary consisting of Heaviside functions. The basis pursuit algorithm is applied to get sparse parameter estimates. Impact of serial correlations on change point detection is studied by simulations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GPP402%2F10%2FP209" target="_blank" >GPP402/10/P209: Modely časový řad a metody detekce změn</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    10th International Conference APLIMAT 2011

  • ISBN

    978-80-89313-51-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1249-1254

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava (SK)

  • Datum konání akce

    1. 2. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku