Payoff size variation problem in simple reinforcement learning algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F13%3A00074742" target="_blank" >RIV/00216224:14560/13:00074742 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Payoff size variation problem in simple reinforcement learning algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper shows that the speed of the reinforcement learning depends on the size of the payoffs, at least when all payoffs are positive. When the speed of learning is too fast, the agents tend to learn to play the actions which they randomly chosen in the first rounds of the learning process. The compositions of the agents? strategies then on the aggregate level resembles the initial individual agent?s mixed strategy. This may create artificial effects in the simulations where the size of payoffs depend on the model treatments because the speed of learning cannot be tuned in.

Název v anglickém jazyce

Payoff size variation problem in simple reinforcement learning algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper shows that the speed of the reinforcement learning depends on the size of the payoffs, at least when all payoffs are positive. When the speed of learning is too fast, the agents tend to learn to play the actions which they randomly chosen in the first rounds of the learning process. The compositions of the agents? strategies then on the aggregate level resembles the initial individual agent?s mixed strategy. This may create artificial effects in the simulations where the size of payoffs depend on the model treatments because the speed of learning cannot be tuned in.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013

ISBN

9788087035764

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

518-523

Název nakladatele

College of Polytechnics Jihlava

Místo vydání

Jihlava

Místo konání akce

Jihlava

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000335578000088