Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Scheduled macroeconomic news announcements and Forex volatility forecasting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F21%3A00119317" target="_blank" >RIV/00216224:14560/21:00119317 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/for.2773" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/for.2773</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/for.2773" target="_blank" >10.1002/for.2773</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scheduled macroeconomic news announcements and Forex volatility forecasting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the world of finance, the volatility of asset prices plays a crucial role, for example, in portfolio optimization or the valuation of derivatives. Macroeconomic news announcements are among the most important factors that influence volatility in financial markets. This paper focuses on the effect of scheduled macroeconomic news announcements on the realized volatility of the most traded currency pairs, EUR/USD, GBP/USD, and USD/JPY, from 2009 to 2017. Realized volatility is analysed on a daily basis, and it is also decomposed into continuous and jump components that are analysed separately. We focus on out-of-sample forecasting and provide strong evidence that scheduled macroeconomic news announcements play a statistically significant role in volatility models. Forecasting accuracy is improved by up to 12.4%. These results are important for future practical applications in various areas of finance.

  • Název v anglickém jazyce

    Scheduled macroeconomic news announcements and Forex volatility forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    In the world of finance, the volatility of asset prices plays a crucial role, for example, in portfolio optimization or the valuation of derivatives. Macroeconomic news announcements are among the most important factors that influence volatility in financial markets. This paper focuses on the effect of scheduled macroeconomic news announcements on the realized volatility of the most traded currency pairs, EUR/USD, GBP/USD, and USD/JPY, from 2009 to 2017. Realized volatility is analysed on a daily basis, and it is also decomposed into continuous and jump components that are analysed separately. We focus on out-of-sample forecasting and provide strong evidence that scheduled macroeconomic news announcements play a statistically significant role in volatility models. Forecasting accuracy is improved by up to 12.4%. These results are important for future practical applications in various areas of finance.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-05829S" target="_blank" >GA18-05829S: Predikce volatility na rozvijících se finančních trzích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    JOURNAL OF FORECASTING

  • ISSN

    0277-6693

  • e-ISSN

    1099-131X

  • Svazek periodika

    40

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    1379-1397

  • Kód UT WoS článku

    000632587900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85103173008