Detection of DNS Traffic Anomalies in Large Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F14%3A00073236" target="_blank" >RIV/00216224:14610/14:00073236 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13488-8_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of DNS Traffic Anomalies in Large Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Almost every Internet communication is preceded by a translation of a DNS name to an IP address. Therefore monitoring of DNS traffic can effectively extend capabilities of current methods for network traffic anomaly detection. In order to effectively monitor this traffic, we propose a new flow metering algorithm that saves resources of a flow exporter. Next, to show benefits of the DNS traffic monitoring for anomaly detection, we introduce novel detection methods using DNS extended flows. The evaluationof these methods shows that our approach not only reveals DNS anomalies but also scales well in a campus network.
Název v anglickém jazyce
Detection of DNS Traffic Anomalies in Large Networks
Popis výsledku anglicky
Almost every Internet communication is preceded by a translation of a DNS name to an IP address. Therefore monitoring of DNS traffic can effectively extend capabilities of current methods for network traffic anomaly detection. In order to effectively monitor this traffic, we propose a new flow metering algorithm that saves resources of a flow exporter. Next, to show benefits of the DNS traffic monitoring for anomaly detection, we introduce novel detection methods using DNS extended flows. The evaluationof these methods shows that our approach not only reveals DNS anomalies but also scales well in a campus network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VG20132015103" target="_blank" >VG20132015103: Kybernetický polygon</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Communication Networking, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8846
ISBN
9783319134871
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
215-226
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Rennes, France
Datum konání akce
1. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—