Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Survey of Methods for Encrypted Traffic Classification and Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F15%3A00080523" target="_blank" >RIV/00216224:14610/15:00080523 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://is.muni.cz/repo/1305020/a-survey-of-methods-for-encrypted-traffic-classification-and-analysis.pdf" target="_blank" >http://is.muni.cz/repo/1305020/a-survey-of-methods-for-encrypted-traffic-classification-and-analysis.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nem.1901" target="_blank" >10.1002/nem.1901</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Survey of Methods for Encrypted Traffic Classification and Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With the widespread use of encrypted data transport network traffic encryption is becoming a standard nowadays. This presents a challenge for traffic measurement, especially for analysis and anomaly detection methods which are dependent on the type of network traffic. In this paper, we survey existing approaches for classification and analysis of encrypted traffic. First, we describe the most widespread encryption protocols used throughout the Internet. We show that the initiation of an encrypted connection and the protocol structure give away a lot of information for encrypted traffic classification and analysis. Then, we survey payload and feature-based classification methods for encrypted traffic and categorize them using an established taxonomy. The advantage of some of described classification methods is the ability to recognize the encrypted application protocol in addition to the encryption protocol.

  • Název v anglickém jazyce

    A Survey of Methods for Encrypted Traffic Classification and Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    With the widespread use of encrypted data transport network traffic encryption is becoming a standard nowadays. This presents a challenge for traffic measurement, especially for analysis and anomaly detection methods which are dependent on the type of network traffic. In this paper, we survey existing approaches for classification and analysis of encrypted traffic. First, we describe the most widespread encryption protocols used throughout the Internet. We show that the initiation of an encrypted connection and the protocol structure give away a lot of information for encrypted traffic classification and analysis. Then, we survey payload and feature-based classification methods for encrypted traffic and categorize them using an established taxonomy. The advantage of some of described classification methods is the ability to recognize the encrypted application protocol in addition to the encryption protocol.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VF20142015037" target="_blank" >VF20142015037: Dekódování šifrovaných datových komunikací</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Network Management

  • ISSN

    1055-7148

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    355-374

  • Kód UT WoS článku

    000360842100007

  • EID výsledku v databázi Scopus