A Method of Estimating the Partial Power Spectrum of a Bivariate Point Process and an Application to a Neurophysiological Data Set

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F20%3A00118373" target="_blank" >RIV/00216224:14740/20:00118373 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s42519-020-00105-8" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s42519-020-00105-8</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s42519-020-00105-8" target="_blank" >10.1007/s42519-020-00105-8</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Method of Estimating the Partial Power Spectrum of a Bivariate Point Process and an Application to a Neurophysiological Data Set

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we present a method of estimating the partial power spectrum of a bivariate point process. The method is based on the simple and cross-periodograms which are smoothed by applying a simple averaging weighting scheme in order to improve the properties of the estimate. The asymptotic distribution of the estimate is shown to be approximately normal when the amount of smoothing is large. An illustrative example is presented from the field of Neurophysiology when the complex system of the muscle spindle is affected by a static gamma motoneuron.

Název v anglickém jazyce

A Method of Estimating the Partial Power Spectrum of a Bivariate Point Process and an Application to a Neurophysiological Data Set

Popis výsledku anglicky

In this paper, we present a method of estimating the partial power spectrum of a bivariate point process. The method is based on the simple and cross-periodograms which are smoothed by applying a simple averaging weighting scheme in order to improve the properties of the estimate. The asymptotic distribution of the estimate is shown to be approximately normal when the amount of smoothing is large. An illustrative example is presented from the field of Neurophysiology when the complex system of the muscle spindle is affected by a static gamma motoneuron.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_026%2F0008446" target="_blank" >EF16_026/0008446: Integrace signálu a epigenetické reprogramování pro produktivitu rostlin</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

ISSN

1559-8608

e-ISSN

—

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

36

Kód UT WoS článku

000540057600002

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85085982637