Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hraniční efekty Gasser-Mullerova odhadu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F04%3A00002036" target="_blank" >RIV/62156489:43110/04:00002036 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Edge effects of the Gasser-Muller estimator

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kernel smoothing provides a simple way how to find structure in the data. The idea of kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model using the Gasser-Müller estimator. This article is focused on edge effects of Gasser-Müller estimator. By edge effects we mean deterioration of nonparametric estimate quality unknown regression function constructed near the edge points. Presented reflection technique for kernel of the second order gives a good instrument to make an estimate better. The reflection technique has an influence on the estimate outside edge points.

  • Název v anglickém jazyce

    Edge effects of the Gasser-Muller estimator

  • Popis výsledku anglicky

    Kernel smoothing provides a simple way how to find structure in the data. The idea of kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model using the Gasser-Müller estimator. This article is focused on edge effects of Gasser-Müller estimator. By edge effects we mean deterioration of nonparametric estimate quality unknown regression function constructed near the edge points. Presented reflection technique for kernel of the second order gives a good instrument to make an estimate better. The reflection technique has an influence on the estimate outside edge points.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Summer School Datastat03, Proceedings, Folia Fac.Sci.Nat.Univ.Masaryk.Brunensis,Mathematica 15, 2004

  • ISBN

    80-210-3564-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    307-314

  • Název nakladatele

    MU Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku