Okrajové efekty Gasserova-Müllerova odhadu
Popis výsledku
Jádrové vyhlazování představuje jednoduchý způsob nalezení struktury empirických dat. Myšlenku jádrového vyhlazení lze použít na jednoduchý regresní model s pevným plánem využívající Gasserova-Müllerova odhadu. Článek je zaměřen na okrajové efekty tohotoodhadu. Okrajovými efekty rozumíme ztrátu kvality neparametrického odhadu regresní funkce v okolí hraničních bodů. Předložená metoda zrcadlení pro jádra druhého řádu představuje dobrý nástroj pro zlepšení odhadu. Tato technika ovlivňuje odhad vně intervalu pozorovaných dat.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Edge Effects of Gasser-Müller Estimator
Popis výsledku v původním jazyce
Kernel smoothing provides a simple way how to find structure in the data. The idea of kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model using the Gasser-Müller estimator. This article is focused on edge effects of Gasser-Müller estimator. By edge effects we mean deterioration of nonparametric estimate quality unknown regression function constructed near the edge points. Presented reflection technique for kernel of the second order gives a good instrument to make an estimate better. The reflection technique has an influence on the estimate outside edge points.
Název v anglickém jazyce
Edge Effects of Gasser-Müller Estimator
Popis výsledku anglicky
Kernel smoothing provides a simple way how to find structure in the data. The idea of kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model using the Gasser-Müller estimator. This article is focused on edge effects of Gasser-Müller estimator. By edge effects we mean deterioration of nonparametric estimate quality unknown regression function constructed near the edge points. Presented reflection technique for kernel of the second order gives a good instrument to make an estimate better. The reflection technique has an influence on the estimate outside edge points.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15
ISBN
80-210-3564-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
307-314
Název nakladatele
Masaryk University
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Svratka
Datum konání akce
1. 1. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2004