Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25210%2F06%3A00009062" target="_blank" >RIV/00216275:25210/06:00009062 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat

Popis výsledku v původním jazyce

Vícerozměrná data jsou většinou reprezentovaná maticí s n objekty v řádcích a m atributy ve sloupcích. Cílem analýzy je často nalezení skrytých vazeb a struktur jak v objektech tak i v atributech. Grafy exploratorní analýzy dat (EA) umožňují rychlé pochopení a posouzení podobnosti či výjimečnosti jednotlivých objektů, stejně tak i pochopení vztahů mezi atributy. Některé metody vícerozměrné analýzy (např. shluková analýza (CA) nebo analýza hlavních komponent (PCA)) umožňují seskupit objekty i atributy doshluků nebo najít latentní atributy ? i zde lze s úspěchem použít grafické zobrazení. Cílem této práce je ukázat využití grafických metod v exploratorní i vícerozměrné analýze dat.

Název v anglickém jazyce

Graphical Methods in EA, CA AND PCA for Multidimensional Data Analysis

Popis výsledku anglicky

Multidimensional data are usually represented by the matrix with n objects in rows and m attributes in columns. The aim of the analysis is to find the hidden relations and structures in the objects and attributes. Diagrams of the exploratory data analysis (EA) allow quick understanding and evaluating of similarity or exceptionality of the objects or understanding of relationships among the attributes. Some methods of multidimensional data analysis (e.g. cluster analysis (CA) or principal component analysis (PCA)) allows to set objects or attributes into clusters or find the latent attributes ? in this case is also possible to use the graphical methods. The aim of this paper is to show the usage of graphical methods in exploratory and multidimensional data analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Aktuální problémy pedagogiky ve výzkumech studentů doktorských studijních programů IV. Sborník příspěvků z IV. ročníku studentské vědecké konference

ISBN

80-7220-280-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Votobia

Místo vydání

Olomouc

Místo konání akce

Olomouc

Datum konání akce

11. 12. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—