Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace nelineární soustavy matematicko fyzikální analýzou a metodou nejmenších čtverců

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F05%3A00003104" target="_blank" >RIV/00216275:25310/05:00003104 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the identification of nonlinear systems described by the nonlinear difference equations of the certain type. These equations are known in literature dealing with the systems modeling by means of neural network as the models of the second type. In some cases, when these models are nonlinear also in parameters and we want to use the least squares method for parameters estimation, it is necessary to transform the models into linear forms. Two approaches to the transformation are presented in our contribution. The recursive least squares method with an effective dynamical exponential forgetting procedure has been used for the parameters estimation. Our attention has chiefly been paid to the practical utilization of the proposed algorithms and to their verification on simulated examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the identification of nonlinear systems described by the nonlinear difference equations of the certain type. These equations are known in literature dealing with the systems modeling by means of neural network as the models of the second type. In some cases, when these models are nonlinear also in parameters and we want to use the least squares method for parameters estimation, it is necessary to transform the models into linear forms. Two approaches to the transformation are presented in our contribution. The recursive least squares method with an effective dynamical exponential forgetting procedure has been used for the parameters estimation. Our attention has chiefly been paid to the practical utilization of the proposed algorithms and to their verification on simulated examples.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Optimal Control of Processes Based on the Use of Informatics Method

  • ISBN

    80-88941-30-X

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    253-260

  • Počet stran knihy

  • Název nakladatele

    Faculty of Manufacturing Technologies of the Technical University in Košice

  • Místo vydání

    Prešov, Slovak Republic

  • Kód UT WoS kapitoly