Identifikace nelineární soustavy matematicko fyzikální analýzou a metodou nejmenších čtverců
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F05%3A00003104" target="_blank" >RIV/00216275:25310/05:00003104 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the identification of nonlinear systems described by the nonlinear difference equations of the certain type. These equations are known in literature dealing with the systems modeling by means of neural network as the models of the second type. In some cases, when these models are nonlinear also in parameters and we want to use the least squares method for parameters estimation, it is necessary to transform the models into linear forms. Two approaches to the transformation are presented in our contribution. The recursive least squares method with an effective dynamical exponential forgetting procedure has been used for the parameters estimation. Our attention has chiefly been paid to the practical utilization of the proposed algorithms and to their verification on simulated examples.
Název v anglickém jazyce
Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the identification of nonlinear systems described by the nonlinear difference equations of the certain type. These equations are known in literature dealing with the systems modeling by means of neural network as the models of the second type. In some cases, when these models are nonlinear also in parameters and we want to use the least squares method for parameters estimation, it is necessary to transform the models into linear forms. Two approaches to the transformation are presented in our contribution. The recursive least squares method with an effective dynamical exponential forgetting procedure has been used for the parameters estimation. Our attention has chiefly been paid to the practical utilization of the proposed algorithms and to their verification on simulated examples.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Optimal Control of Processes Based on the Use of Informatics Method
ISBN
80-88941-30-X
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
253-260
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Faculty of Manufacturing Technologies of the Technical University in Košice
Místo vydání
Prešov, Slovak Republic
Kód UT WoS kapitoly
—