CARIMA versus CARMA model v prediktivním řízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F06%3A00004369" target="_blank" >RIV/00216275:25310/06:00004369 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CARIMA versus CARMA Model in Predictive Control

Popis výsledku v původním jazyce

Briefly theory is given to introduce readers the Model Predictive Control concept. When Controller Auto-Regressive Integrated Moving-Average (CARIMA) model is used the solution is straightforward and resulting controller has integrating character (offset-free steady state control is archived). Admittedly the controller is rather sensitive to the measurement noise. This effect is lower when Auto-Regressive Moving-Average (CARMA) model is applied. Modifications of penalization matrix and plant output prediction computation are necessary in order to be the cost function identical as for the CARIMA model (to penalize the control increments). Simple comparative example is given to demonstrate measurement noise sensitivity of predictive controllers based onboth discussed models.

Název v anglickém jazyce

CARIMA versus CARMA Model in Predictive Control

Popis výsledku anglicky

Briefly theory is given to introduce readers the Model Predictive Control concept. When Controller Auto-Regressive Integrated Moving-Average (CARIMA) model is used the solution is straightforward and resulting controller has integrating character (offset-free steady state control is archived). Admittedly the controller is rather sensitive to the measurement noise. This effect is lower when Auto-Regressive Moving-Average (CARMA) model is applied. Modifications of penalization matrix and plant output prediction computation are necessary in order to be the cost function identical as for the CARIMA model (to penalize the control increments). Simple comparative example is given to demonstrate measurement noise sensitivity of predictive controllers based onboth discussed models.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Manufacturing Engineering / Výrobné inženierstvo

ISSN

1335-7972

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

53-55

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—