Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenších čtverců spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006019" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006019 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Popis výsledku v původním jazyce

When drugs are poorly soluble then, instead of a potentiometric determination of dissociation constants, pH-spectrophotometric titration may be used with the nonlinear regression of the absorbance-response-surface data. Generally, regression models are extremely useful for extracting the essential features from a multiwavelength set of data. Regression diagnostics represent procedures for examination of the regression triplet (data, model, method) for the identification of (a) the data quality for a proposed model; (b) the model quality for a given set of data; and (c) a fulfillment of all least-squares assumptions. In the interactive, PC-assisted diagnosis of data, models and estimation methods, the examination of data quality involves the detection of the influential points, outliers and high-leverages, that cause many problems in regression absorbance response hyperplane fitting. All graphically oriented techniques are suitable for the rapid estimation of influential points. The rel

Název v anglickém jazyce

Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Popis výsledku anglicky

When drugs are poorly soluble then, instead of a potentiometric determination of dissociation constants, pH-spectrophotometric titration may be used with the nonlinear regression of the absorbance-response-surface data. Generally, regression models are extremely useful for extracting the essential features from a multiwavelength set of data. Regression diagnostics represent procedures for examination of the regression triplet (data, model, method) for the identification of (a) the data quality for a proposed model; (b) the model quality for a given set of data; and (c) a fulfillment of all least-squares assumptions. In the interactive, PC-assisted diagnosis of data, models and estimation methods, the examination of data quality involves the detection of the influential points, outliers and high-leverages, that cause many problems in regression absorbance response hyperplane fitting. All graphically oriented techniques are suitable for the rapid estimation of influential points. The rel

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NB7391" target="_blank" >NB7391: Metodologie robustní statistické analýzy vícerozměrných experimentálních dat v endokrinologii.</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Analytical and Bioanalytical Chemistry

ISSN

1618-2642

e-ISSN

—

Svazek periodika

387

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

941-955

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—