Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical evaluation of triacylglycerol composition by HPLC/APCI-MS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F09%3A00008478" target="_blank" >RIV/00216275:25310/09:00008478 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical evaluation of triacylglycerol composition by HPLC/APCI-MS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The statistical evaluation of triacylglycerol profiles in plant oils based on HPLC/MS analysis permits differentiation based on the multidimensional data matrix. The data set of 93 oils from 60 plants composed from 355 triacylglycerols is evaluated usingthe principal component analysis (PCA). Similarities among some plant oils are visualized by the formation of clusters in the PCA plot. The authentication of plant oils is tested with model samples of olive oil adulterated with sunflower oil at different concentration levels. Our HPLC/MS method using the statistical multivariate data analysis of large data matrix enables a clear identification of adulterated olive oils from 1% of added sunflower oil as an adulterant.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical evaluation of triacylglycerol composition by HPLC/APCI-MS

  • Popis výsledku anglicky

    The statistical evaluation of triacylglycerol profiles in plant oils based on HPLC/MS analysis permits differentiation based on the multidimensional data matrix. The data set of 93 oils from 60 plants composed from 355 triacylglycerols is evaluated usingthe principal component analysis (PCA). Similarities among some plant oils are visualized by the formation of clusters in the PCA plot. The authentication of plant oils is tested with model samples of olive oil adulterated with sunflower oil at different concentration levels. Our HPLC/MS method using the statistical multivariate data analysis of large data matrix enables a clear identification of adulterated olive oils from 1% of added sunflower oil as an adulterant.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lipid Technology

  • ISSN

    0956-666X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11/12

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus