Využití genetických algoritmů na bázi data miningu v modelování poptávky po veřejné dopravě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F04%3A00001220" target="_blank" >RIV/00216275:25410/04:00001220 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A genetic algorithm-based data mining approach to modeling of public transport demand

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper is presented a proposal of genetic algorithm for knowledge discoveryprocess. Data mining (the process of extracting trends or patterns from data) is used indatabase of bus lines carriers here. The aim is to find link between bus line revenue andsignificant factors affecting public transport demand. There are many data mining methodsused in knowledge discovery in databases. Genetic algorithms belong to the field ofevolutionary computation and in special case could be used in data mining. There is shownhow to change the basic form of genetic algorithm (representation, operators etc.) to obtainimportant knowledge about transport demand in the paper.

Název v anglickém jazyce

A genetic algorithm-based data mining approach to modeling of public transport demand

Popis výsledku anglicky

In this paper is presented a proposal of genetic algorithm for knowledge discoveryprocess. Data mining (the process of extracting trends or patterns from data) is used indatabase of bus lines carriers here. The aim is to find link between bus line revenue andsignificant factors affecting public transport demand. There are many data mining methodsused in knowledge discovery in databases. Genetic algorithms belong to the field ofevolutionary computation and in special case could be used in data mining. There is shownhow to change the basic form of genetic algorithm (representation, operators etc.) to obtainimportant knowledge about transport demand in the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Európske financie - teória, politika a prax

ISBN

80-8055-968-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

6

Název nakladatele

Univerzita Mateja Bela

Místo vydání

Banská Bystrica

Místo konání akce

Banská Bystrica, Slovak Republic

Datum konání akce

1. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—