Comparative Study of Clustering Performance by Means of Evolutionary Algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63509050" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63509050 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparative Study of Clustering Performance by Means of Evolutionary Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Evolutionary algorithms are addressed in many disciplines. These algorithms represent robust adaptive search techniques which can reveal unknown and unexpected relations within inspected data set. More often they are used in data mining methods. The aimof this paper is to compare several widely-used evolutionary algorithms in clustering representing one of data mining method ? specifically the Differential Evolution, SOMA and the Genetic Algorithm. We describe the process of clustering by means of theevolutionary optimization.
Název v anglickém jazyce
Comparative Study of Clustering Performance by Means of Evolutionary Algorithms
Popis výsledku anglicky
Evolutionary algorithms are addressed in many disciplines. These algorithms represent robust adaptive search techniques which can reveal unknown and unexpected relations within inspected data set. More often they are used in data mining methods. The aimof this paper is to compare several widely-used evolutionary algorithms in clustering representing one of data mining method ? specifically the Differential Evolution, SOMA and the Genetic Algorithm. We describe the process of clustering by means of theevolutionary optimization.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Internet, bezpečnost a konkurenceschopnost organizací. Řízení procesů a využití moderních teerminálových technologií
ISBN
978-83-61645-16-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Místo vydání
Zlín
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—