RE-SAMPLING ESTIMATION IN TIME SERIES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005479" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005479 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RE-SAMPLING ESTIMATION IN TIME SERIES

Popis výsledku v původním jazyce

Many probabilistic models are used to analyse the time series. Two different methods for bootstrapping time series are described in the paper. The simplest model ? a first order autoregressive scheme is described and presented in the practical example. The principle of this method is fitting a model and then sampling from the residuals. The different presented method is called the moving block bootstrap. An important advantage of the method is that is less ?model dependent? than the bootstrapping of residuals approach. The method is dependent on the model that is fit to the original time series. Results of both methods are compared in the paper. The methods for bootstrapping analogous to the solution for the regression models can be used and they are mentioned in the end.

Název v anglickém jazyce

RE-SAMPLING ESTIMATION IN TIME SERIES

Popis výsledku anglicky

Many probabilistic models are used to analyse the time series. Two different methods for bootstrapping time series are described in the paper. The simplest model ? a first order autoregressive scheme is described and presented in the practical example. The principle of this method is fitting a model and then sampling from the residuals. The different presented method is called the moving block bootstrap. An important advantage of the method is that is less ?model dependent? than the bootstrapping of residuals approach. The method is dependent on the model that is fit to the original time series. Results of both methods are compared in the paper. The methods for bootstrapping analogous to the solution for the regression models can be used and they are mentioned in the end.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ISBIS 2007

ISBN

978-989-95489-0-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

145

Název nakladatele

University of Azores

Místo vydání

Azores, Portugal

Místo konání akce

Ponta Delgada

Datum konání akce

18. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—