Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání odhadu korelačního koeficientu získaného bootstrapovou a klasickou metodou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007285" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007285 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of the Estimates of Correlation Coefficient by Bootstrap and Classical Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When statistical investigation is made it is often necessary to make decision about the correlation relationship between two variables. The Pearson correlation coefficient R is the most often used characteristics. When the data are from a normal distribution, the distribution of the statistics R is known and its properties are known as well. The problems emerge when a sample is from different than normal distribution or when we don?t know in general this distribution. Different approximation can help usin such case. But this approximation can be very complicated in the case of a bivariate distribution and workload falls short of a result. The bootstrap method can be advantageously used in such cases.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of the Estimates of Correlation Coefficient by Bootstrap and Classical Methods

  • Popis výsledku anglicky

    When statistical investigation is made it is often necessary to make decision about the correlation relationship between two variables. The Pearson correlation coefficient R is the most often used characteristics. When the data are from a normal distribution, the distribution of the statistics R is known and its properties are known as well. The problems emerge when a sample is from different than normal distribution or when we don?t know in general this distribution. Different approximation can help usin such case. But this approximation can be very complicated in the case of a bivariate distribution and workload falls short of a result. The bootstrap method can be advantageously used in such cases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F06%2F0084" target="_blank" >GA402/06/0084: Modelování a optimalizace rozhodovacích procesů v městské a regionální správě</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Book of Abstracts CAPS 2008

  • ISBN

    978-80-86742-27-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Agentura Action M

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Hanoi, Vietnam

  • Datum konání akce

    3. 12. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku