Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Value at Risk estimation using a Monte Carlo simulation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F13%3A39896269" target="_blank" >RIV/00216275:25410/13:39896269 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Value at Risk estimation using a Monte Carlo simulation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we deal with a value at risk (VaR) based on simulation approach, known as Monte Carlo method and its predictive performance is evaluated with respect to a given portfolio of 4 equities. The aim of this paper is to apply Monte Carlo simulation for value at risk (VaR) estimation and other goal is to check our results with empirical obtained values. There is paying attention to the importance of back testing. When testing the model results are compared to actual future results. During testing, therefore, expected losses of the portfolio compared with actual losses of the portfolio in order to know the accuracy of the model.

  • Název v anglickém jazyce

    Value at Risk estimation using a Monte Carlo simulation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we deal with a value at risk (VaR) based on simulation approach, known as Monte Carlo method and its predictive performance is evaluated with respect to a given portfolio of 4 equities. The aim of this paper is to apply Monte Carlo simulation for value at risk (VaR) estimation and other goal is to check our results with empirical obtained values. There is paying attention to the importance of back testing. When testing the model results are compared to actual future results. During testing, therefore, expected losses of the portfolio compared with actual losses of the portfolio in order to know the accuracy of the model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    European Financial Systems 2013. Proceedings of the 10th International Scientific Conference

  • ISBN

    978-80-210-6294-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    107-113

  • Název nakladatele

    Masarykova univerzita

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Telč

  • Datum konání akce

    10. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000324654400014