Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A comparison of Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd stochastic mortality models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898369" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898369 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A comparison of Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd stochastic mortality models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Insurance companies are affected by many different kinds of risks. In the case of life insurance there are two main risks: the investment risk and the demographic risk. The latter can be split into insurance risk due to the random deviation of the numberof deaths from its expected value, and longevity risk deriving from the improvement in mortality rates. Numbers of stochastic models have been developed to analyse the mortality improvement. This paper focuses on Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd models.We use data on male's deaths and exposures for the Czech Republic from the Human Mortality Database. We write the code associated with models in R. In this paper we propose using the CBD model as a longevity risk indicator. The indicator contains only two set of numbers, and , each of which is readily interpretable and they together tell how mortality rates at different ages change with time. It has the new-data invariant property.

  • Název v anglickém jazyce

    A comparison of Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd stochastic mortality models

  • Popis výsledku anglicky

    Insurance companies are affected by many different kinds of risks. In the case of life insurance there are two main risks: the investment risk and the demographic risk. The latter can be split into insurance risk due to the random deviation of the numberof deaths from its expected value, and longevity risk deriving from the improvement in mortality rates. Numbers of stochastic models have been developed to analyse the mortality improvement. This paper focuses on Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd models.We use data on male's deaths and exposures for the Czech Republic from the Human Mortality Database. We write the code associated with models in R. In this paper we propose using the CBD model as a longevity risk indicator. The indicator contains only two set of numbers, and , each of which is readily interpretable and they together tell how mortality rates at different ages change with time. It has the new-data invariant property.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Science and Mechanics, Proceedings of the 16-th International Conference on Mathematical Methods, Computational Techniques and Intelligent Systems (MAMECTIS'14)

  • ISBN

    978-960-474-396-4

  • ISSN

    2227-4588

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    130-134

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Atény

  • Místo konání akce

    Lisbon

  • Datum konání akce

    30. 10. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku