Comparing corporate financial performance and qualitative information from annual reports using self-organizing maps

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898559" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898559 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICNC.2014.6975816" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICNC.2014.6975816</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICNC.2014.6975816" target="_blank" >10.1109/ICNC.2014.6975816</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing corporate financial performance and qualitative information from annual reports using self-organizing maps
Popis výsledku v původním jazyce
This paper develops a methodology to extract concepts containing qualitative information from corporate annual reports. The concepts are extracted from the corpus of U.S. corporate annual reports using WordNet ontology and singular value decomposition, and further visualized using self-organizing maps. The methodology makes it possible to easily compare the concepts with future financial performance. The results suggest that annual reports differ in terms of the concepts emphasized reflecting future financial performance.
Název v anglickém jazyce
Comparing corporate financial performance and qualitative information from annual reports using self-organizing maps
Popis výsledku anglicky
This paper develops a methodology to extract concepts containing qualitative information from corporate annual reports. The concepts are extracted from the corpus of U.S. corporate annual reports using WordNet ontology and singular value decomposition, and further visualized using self-organizing maps. The methodology makes it possible to easily compare the concepts with future financial performance. The results suggest that annual reports differ in terms of the concepts emphasized reflecting future financial performance.

Projekt
<a href="/cs/project/GA13-10331S" target="_blank" >GA13-10331S: Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
10th International Conference on Natural Computation (ICNC), 2014
ISBN
978-1-4799-5151-2
ISSN
2469-8814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
93-98
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Xiamen
Datum konání akce
19. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000393406200017

Podobné výsledky(10)