Visualizing Word Categorization of Corporate Annual Reports Using Self-Organizing Maps

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F15%3A39899806" target="_blank" >RIV/00216275:25410/15:39899806 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.iiis.org/CDs2015/CD2015IMC/IMCIC_2015/PapersPdf/ZA263RL.pdf" target="_blank" >http://www.iiis.org/CDs2015/CD2015IMC/IMCIC_2015/PapersPdf/ZA263RL.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visualizing Word Categorization of Corporate Annual Reports Using Self-Organizing Maps

Popis výsledku v původním jazyce

An increasing proportion of corporate information takes the form of unstructured or semi-structured text. Annual reports are one of the most important external documents that discuss corporate performance and managerial priorities. This paper is aimed atvisualizing textual information in corporate annual reports. Several word categorization schemes are used to extract the tone of text. Self-organizing maps are employed to map the word categories. The results indicate that the annual reports of U.S. companies differ in terms of the tone emphasized. In addition, we show that the tone reflects both current financial performance and future change in the performance.

Název v anglickém jazyce

Visualizing Word Categorization of Corporate Annual Reports Using Self-Organizing Maps

Popis výsledku anglicky

An increasing proportion of corporate information takes the form of unstructured or semi-structured text. Annual reports are one of the most important external documents that discuss corporate performance and managerial priorities. This paper is aimed atvisualizing textual information in corporate annual reports. Several word categorization schemes are used to extract the tone of text. Self-organizing maps are employed to map the word categories. The results indicate that the annual reports of U.S. companies differ in terms of the tone emphasized. In addition, we show that the tone reflects both current financial performance and future change in the performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-10331S" target="_blank" >GA13-10331S: Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

6th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, IMCIC 2015: Proceedings Vol. II

ISBN

978-1-941763-20-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

51-56

Název nakladatele

International Institute of Informatics and Systemics

Místo vydání

Winter Garden

Místo konání akce

Orlando

Datum konání akce

10. 3. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—