Kvantifikace rizik přírodních katastrof
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901883" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901883 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/" target="_blank" >https://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Kvantifikace rizik přírodních katastrof
Popis výsledku v původním jazyce
Dopad katastrofických události na různé světové regiony se zvyšuje, a to jak četnost tak také intenzitu. Cílem tohoto příspěvku je charakteristika parametrických metod pro modelování extrémních historických škod ze světových přírodních katastrof. Příspěvek shrnuje relevantní teoretické výsledky metody extrémních hodnot (EVT) a metody překročení přes vysoký práh (EOT) a prezentuje výsledky těchto aplikací na data týkající se škod ze světových katastrofických událostí z období 2010-1014, které byly publikovány Swiss Re v časopise Sigma. V článku jsou prezentovány modely extrémních katastrofických škod výběrem specifických rozdělení pravděpodobnosti, kdy díky statistické analýze empirických dat určíme co nejlepší možný odhadem horní části rozdělení těchto hodnot. Tyto modely nám umožnily rizikovými mírami kvantifikovat rizika přírodních katastrof a katastrof způsobených lidskou činností.
Název v anglickém jazyce
Quantification of risks of natural catastrophes
Popis výsledku anglicky
Catastrophic events affect various regions of the world with increasing frequency and intensity. The aim of this paper is to describe parametric curve-fitting methods for modelling extreme historical losses of natural catastrophes in the world. Article summarizes relevant theoretical results of Extreme value theory (EVT) and Excess over Threshold Method (EOT) and presents results of their application to the data about amounts of damages in world catastrophe events in time period 2010-2014, published by Swiss Re studies Sigma. Article presents the models for extreme catastrophic losses by selecting particular probability distributions through statistical analysis of empirical data with the best possible estimate of the upper tail area. These models allowed us to quantify the risks of natural and man-made catastrophes by risk measures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Managing and Modelling of Financial Risks : 8th International Scientific Conference
ISBN
978-80-248-3994-3
ISSN
2464-6970
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
735-742
Název nakladatele
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—