Modelling of extreme losses in natural disasters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901175" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901175 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a422001-463.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a422001-463.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelling of extreme losses in natural disasters
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to describe parametric curvefitting methods for modelling extreme historical losses of natural catastrophes in the world. Article summarizes relevant theoretical results Extreme value theory (EVT) and Excess over Threshold Method (EOT) and results of their application to the data about amounts of damages in world catastrophe events in time period 2010- 2014, published by Swiss Re studies Sigma. We aim to develop the models for extreme catastrophic losses by selecting a particular probability distributions through statistical analysis of empirical data with the best possible estimate of the upper tail area.
Název v anglickém jazyce
Modelling of extreme losses in natural disasters
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to describe parametric curvefitting methods for modelling extreme historical losses of natural catastrophes in the world. Article summarizes relevant theoretical results Extreme value theory (EVT) and Excess over Threshold Method (EOT) and results of their application to the data about amounts of damages in world catastrophe events in time period 2010- 2014, published by Swiss Re studies Sigma. We aim to develop the models for extreme catastrophic losses by selecting a particular probability distributions through statistical analysis of empirical data with the best possible estimate of the upper tail area.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
ISSN
1998-0140
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
2016
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
171-178
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84963994565