Adaptace parametru simulačního modelu pomocí neuronové sítě GRNN

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F05%3A00002553" target="_blank" >RIV/00216275:25510/05:00002553 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Adaptace parametru simulačního modelu pomocí neuronové sítě GRNN

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem ukázuje použití neuronové sítě pro adaptaci parametru simulačního modelu asynchronního stroje, který se během simulace mění. V práci je popsáno užití neuronových sítí regresního typu, které jsou mimo jiné vhodné k aproximaci a interpolaci funkcí

Název v anglickém jazyce

Parametr adaptation in simulation model using artifical neural network GRNN

Popis výsledku anglicky

The perfomace of recently developed neural network structure, general regression neural network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN.The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned algorithms as a neural network control.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků MOSIS '05

ISBN

80-86840-10-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

221-228

Název nakladatele

MARQ

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Hradec nad Moravicí

Datum konání akce

19. 4. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—