Neuronová síť jako element simulačního modelu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F05%3A00002554" target="_blank" >RIV/00216275:25510/05:00002554 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Neuronová síť jako element simulačního modelu
Popis výsledku v původním jazyce
V práci je ukázáno vytvoření simulačního modelu pomocí neuronové sítě, která adaptuje vybraný parametr a umožňuje zpřesnění výsledků simulace. Model je vytvořen v programovém prostředí Matlab, modul Simulink, kde také probíhalo jeho testování. Výsledky testování byly ověřeny porovnáním s naměřenými hodnotami na reálném stroji.
Název v anglickém jazyce
Neural network as element simulation model
Popis výsledku anglicky
The perfomace of recently devoloped neural network structure, Radial Basis Function (RBF) Neural Network, General Regression Neural Network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN. The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned new algorithms as a neural network control that are a very convenient to control of non-linear and time-variant systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Dopravní systémy 2005
ISBN
80-7194-805-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
314-321
Název nakladatele
Univerzita Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
29. 11. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—