Výběr dat pro adaptivní model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F05%3A00002556" target="_blank" >RIV/00216275:25510/05:00002556 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Výběr dat pro adaptivní model

Popis výsledku v původním jazyce

V příspěvku je popsán způsob výběru dat pro neuronovou síť regresního typu, která je použita pro adaptaci parametru simulačního modelu asynchronního stroje. Tento parametr se během simulace mění z důvodu nelinearity magnetizační charakteristiky.

Název v anglickém jazyce

Data selection for adaptive model

Popis výsledku anglicky

The perfomace of recently developed neural network structure, general regression neural network (GRNN), is examined on the parametr adaption in simulation model. The part contains one adaptive model. Model designed radial basis neural networks with GRNN.The nonlinearities of the magnetic circuit cause by the magnetic saturation were taken into account. In the part there are mentioned algorithms as a neural network control.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků z mezinárodní konference "Informační technologie v dopravě a logistice" INFOTRANS 2005

ISBN

80-7194-792-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

249-254

Název nakladatele

Dopravní fakulta Jana Pernera

Místo vydání

Pardubice

Místo konání akce

Pardubice

Datum konání akce

21. 9. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—