Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F20%3A39916008" target="_blank" >RIV/00216275:25510/20:39916008 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/20:00555510

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.pjoes.com/Outlier-Identification-of-Concentrations-nof-Pollutants-in-Environmental-Data-Using,112620,0,2.html" target="_blank" >http://www.pjoes.com/Outlier-Identification-of-Concentrations-nof-Pollutants-in-Environmental-Data-Using,112620,0,2.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15244/pjoes/112620" target="_blank" >10.15244/pjoes/112620</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.

  • Název v anglickém jazyce

    Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods

  • Popis výsledku anglicky

    The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Polish Journal of Environmental Studies

  • ISSN

    1230-1485

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    29

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    853-860

  • Kód UT WoS článku

    000501486900033

  • EID výsledku v databázi Scopus