Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F20%3A39916008" target="_blank" >RIV/00216275:25510/20:39916008 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60162694:G42__/20:00555510
Výsledek na webu
<a href="http://www.pjoes.com/Outlier-Identification-of-Concentrations-nof-Pollutants-in-Environmental-Data-Using,112620,0,2.html" target="_blank" >http://www.pjoes.com/Outlier-Identification-of-Concentrations-nof-Pollutants-in-Environmental-Data-Using,112620,0,2.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15244/pjoes/112620" target="_blank" >10.15244/pjoes/112620</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods
Popis výsledku v původním jazyce
The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods
Popis výsledku anglicky
The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Polish Journal of Environmental Studies
ISSN
1230-1485
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
PL - Polská republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
853-860
Kód UT WoS článku
000501486900033
EID výsledku v databázi Scopus
—