OUTLIER DETECTION TECHNIQUES IN MULTIDIMENSIONAL DATASETS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43958910" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43958910 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OUTLIER DETECTION TECHNIQUES IN MULTIDIMENSIONAL DATASETS
Popis výsledku v původním jazyce
Outliers can significantly impact data summarization results and data analysis across all types of data analysis. Identifying outliers in multidimensional data is, therefore, one of the key approaches in data preprocessing. across all types of data analysis. In this article, we present several univariate and multivariate methods for the identification of outliers in multidimensional data.
Název v anglickém jazyce
OUTLIER DETECTION TECHNIQUES IN MULTIDIMENSIONAL DATASETS
Popis výsledku anglicky
Outliers can significantly impact data summarization results and data analysis across all types of data analysis. Identifying outliers in multidimensional data is, therefore, one of the key approaches in data preprocessing. across all types of data analysis. In this article, we present several univariate and multivariate methods for the identification of outliers in multidimensional data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings
ISBN
978-80-227-4983-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
942-948
Název nakladatele
SPEKTRUM STU
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava, Slovensko
Datum konání akce
4. 2. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—