Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shopping Trip Modelling Considering the Impact of Martial Law

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F25%3A39922801" target="_blank" >RIV/00216275:25510/25:39922801 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.26552/com.C.2025.023" target="_blank" >https://doi.org/10.26552/com.C.2025.023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.26552/com.C.2025.023" target="_blank" >10.26552/com.C.2025.023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Shopping Trip Modelling Considering the Impact of Martial Law

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The purchasing behavior of the population affects both passenger and freight traffic in cities. On the contrary, indicators of purchasing behavior are influenced by the characteristics of an individual, as well as external factors. The purpose of the conducted research is was to analyze the population&apos;s purchasing behavior under martial law conditions. Data was collected by surveying residents of Ukraine&apos;s rear regions. Multinomial models of the frequency of purchases and transportation choice during shopping were formed. Martial law conditions and changes in the population size in the rear regions, change the general trends in purchasing behavior. The most visible trends are: a significant share of purchases made online, the popularity of shopping close to home, and the tangible impact of owning a car on the frequency and mode of shopping trips. The results obtained may be helpful in predicting consumer behavior in crisis scenarios

  • Název v anglickém jazyce

    Shopping Trip Modelling Considering the Impact of Martial Law

  • Popis výsledku anglicky

    The purchasing behavior of the population affects both passenger and freight traffic in cities. On the contrary, indicators of purchasing behavior are influenced by the characteristics of an individual, as well as external factors. The purpose of the conducted research is was to analyze the population&apos;s purchasing behavior under martial law conditions. Data was collected by surveying residents of Ukraine&apos;s rear regions. Multinomial models of the frequency of purchases and transportation choice during shopping were formed. Martial law conditions and changes in the population size in the rear regions, change the general trends in purchasing behavior. The most visible trends are: a significant share of purchases made online, the popularity of shopping close to home, and the tangible impact of owning a car on the frequency and mode of shopping trips. The results obtained may be helpful in predicting consumer behavior in crisis scenarios

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EH22_010%2F0008120" target="_blank" >EH22_010/0008120: MSCA Fellowships CZ na Univerzitě Pardubice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Komunikácie

  • ISSN

    1335-4205

  • e-ISSN

    2585-7878

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    "A13"-"A26"

  • Kód UT WoS článku

    001487070600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105002770474