Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyzing the characteristics of potential last-mile crowdshippers: insights from survey data in Slovenia, Ukraine, and the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F25%3A39922802" target="_blank" >RIV/00216275:25510/25:39922802 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.02.003" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.02.003</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2025.02.003" target="_blank" >10.1016/j.trpro.2025.02.003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyzing the characteristics of potential last-mile crowdshippers: insights from survey data in Slovenia, Ukraine, and the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Crowdshipping, regarded as a promising last-mile delivery solution, especially in urban settings, differs from traditional delivery methods by relying on a critical mass of volunteers known as crowdshippers. Understanding their characteristics is crucial for effective targeting. This study seeks to analyze the willingness of potential crowdshippers to deliver/pick up ordered items (parcels) and sociodemographic characteristics influencing the willingness to work (WTW) as a crowdshipper in three different countries (Slovenia, the Czech Republic, and Ukraine). The primary sociodemographic data are investigated using survey data. Utility functions for decision-making in crowdshipping delivery are derived from questionnaire data processing and a discrete hierarchical Bayesian multimodal logit model was utilized to discern variations among the countries. By examining the unique sociodemographic features of potential crowdshippers in these countries, this study not only uncovers the traits of potential crowdshippers in each country but also points out the differences or similarities among the three different countries. The resulting data enables parcel delivery companies in each country to comprehend better which population groups are potentially more inclined to undertake this job

  • Název v anglickém jazyce

    Analyzing the characteristics of potential last-mile crowdshippers: insights from survey data in Slovenia, Ukraine, and the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    Crowdshipping, regarded as a promising last-mile delivery solution, especially in urban settings, differs from traditional delivery methods by relying on a critical mass of volunteers known as crowdshippers. Understanding their characteristics is crucial for effective targeting. This study seeks to analyze the willingness of potential crowdshippers to deliver/pick up ordered items (parcels) and sociodemographic characteristics influencing the willingness to work (WTW) as a crowdshipper in three different countries (Slovenia, the Czech Republic, and Ukraine). The primary sociodemographic data are investigated using survey data. Utility functions for decision-making in crowdshipping delivery are derived from questionnaire data processing and a discrete hierarchical Bayesian multimodal logit model was utilized to discern variations among the countries. By examining the unique sociodemographic features of potential crowdshippers in these countries, this study not only uncovers the traits of potential crowdshippers in each country but also points out the differences or similarities among the three different countries. The resulting data enables parcel delivery companies in each country to comprehend better which population groups are potentially more inclined to undertake this job

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Transportation Research Procedia

  • ISBN

  • ISSN

    2352-1457

  • e-ISSN

    2352-1465

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    Elsevier B.V.

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Portorož

  • Datum konání akce

    20. 5. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku