Umělé neuronové sítě v řízení procesů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F08%3A00007208" target="_blank" >RIV/00216275:25530/08:00007208 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělé neuronové sítě v řízení procesů
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem tohoto příspěvku je demonstrovat možnosti uplatnění jednoho z typů neuronových sítí na konkrétním příkladu řízení kontinuálního bioreaktoru. V analogii s postupy klasických metod regulace bude nejprve popsána tvorba dynamického neuronového modelu atento model bude následně použit při návrhu řízení bioreaktoru metodou regulace s vnitřním modelem modifikovanou tak, aby mohla využít umělou neuronovou síť jak pro tvorbu modelu soustavy, tak pro regulátor. I když veškerá demonstrace postupů použitýchv tomto příspěvku bude prováděna na modelu kontinuálního bioreaktoru, je zřejmé, že uvedená metodika může najit využití v celé řadě jiných oblastí.
Název v anglickém jazyce
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN PROCESS CONTROL
Popis výsledku anglicky
There is demonstrated one possibility of artificial neural networks usage in process control, in this paper. First, it is shown how to create dynamic neural model of a plant, then its inverse neural model and in the end, these models are used to synthesise the Internal Model Control network. Although this procedure is demonstrated on the example of continual bioreactor control, it can be applied to many other spheres.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)