Recognition of non-Gaussian signals against a background of noise using higher order statistics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F14%3A39898484" target="_blank" >RIV/00216275:25530/14:39898484 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6923351&searchWithin%3Dp_Last_Names%3Akudriavtseva%26matchBoolean%3Dtrue%26queryText%3D%28p_Authors%3Akudriavtseva%29" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6923351&searchWithin%3Dp_Last_Names%3Akudriavtseva%26matchBoolean%3Dtrue%26queryText%3D%28p_Authors%3Akudriavtseva%29</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELMAR.2014.6923351" target="_blank" >10.1109/ELMAR.2014.6923351</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recognition of non-Gaussian signals against a background of noise using higher order statistics

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the paper is to study the possibility of advancing noised non-Gaussian processes recognition using the features based on higher-order statistics. Several new recognition features based on the higher-order statistics, the basis of advancing recognition results in the presence of noise, decision rules and recognition system frameworks we proposed in the paper. The efficiency test of the proposed method is performed by statistical modeling. We proposed features of recognition based on the third-order statistics.

Název v anglickém jazyce

Recognition of non-Gaussian signals against a background of noise using higher order statistics

Popis výsledku anglicky

The aim of the paper is to study the possibility of advancing noised non-Gaussian processes recognition using the features based on higher-order statistics. Several new recognition features based on the higher-order statistics, the basis of advancing recognition results in the presence of noise, decision rules and recognition system frameworks we proposed in the paper. The efficiency test of the proposed method is performed by statistical modeling. We proposed features of recognition based on the third-order statistics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

56th International Symposium ELMAR-2014

ISBN

978-953-184-199-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

"p"

Název nakladatele

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Zadar

Datum konání akce

10. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—