Analysis of Wind Speed and Power Time Series Preceding Wind Ramp Events

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F14%3A39898699" target="_blank" >RIV/00216275:25530/14:39898699 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analysis of Wind Speed and Power Time Series Preceding Wind Ramp Events

Popis výsledku v původním jazyce

Wind energy has become one of the fastest growing renewable sources during last few decades. Sudden changes in wind power output, called wind ramps, recently attracted great research interest in wind power forecasting community. Conventional ramp prediction methods derive future ramp estimates from power forecast series. We suggest to analyze real wind power series or other weather parameters, searching for specific patterns and dependencies indicating forthcoming wind ramp events.This paper presents amethodology for parametric analysis of time series preceding wind ramp events. The presented methodology is based on probabilistic data analysis. Sensitivity of the developed algorithm can be adjusted through the size of the time window defined before aramp event. Power production and other weather data are standardized, averaged and then searched for specific patterns in the form of trend lines. The resulting methodology does not require the use of a numerical weather prediction (NWP)

Název v anglickém jazyce

Analysis of Wind Speed and Power Time Series Preceding Wind Ramp Events

Popis výsledku anglicky

Wind energy has become one of the fastest growing renewable sources during last few decades. Sudden changes in wind power output, called wind ramps, recently attracted great research interest in wind power forecasting community. Conventional ramp prediction methods derive future ramp estimates from power forecast series. We suggest to analyze real wind power series or other weather parameters, searching for specific patterns and dependencies indicating forthcoming wind ramp events.This paper presents amethodology for parametric analysis of time series preceding wind ramp events. The presented methodology is based on probabilistic data analysis. Sensitivity of the developed algorithm can be adjusted through the size of the time window defined before aramp event. Power production and other weather data are standardized, averaged and then searched for specific patterns in the form of trend lines. The resulting methodology does not require the use of a numerical weather prediction (NWP)

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2014 15th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2014

ISBN

978-1-4799-3807-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

279-283

Název nakladatele

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

12. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000358740100052