Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900201" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900201 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.
Název v anglickém jazyce
Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards
Popis výsledku anglicky
In this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Engineering Research in Africa
ISSN
1663-3571
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
184-191
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84945193388