Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900201" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900201 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/JERA.18.184</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.

Název v anglickém jazyce

Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards

Popis výsledku anglicky

In this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Engineering Research in Africa

ISSN

1663-3571

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

184-191

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84945193388