Intelligent preloading of websites resources based on clustering web user sessions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900886" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900886 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICITCS.2015.7292988" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICITCS.2015.7292988</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICITCS.2015.7292988" target="_blank" >10.1109/ICITCS.2015.7292988</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Intelligent preloading of websites resources based on clustering web user sessions

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a new approach to accelerate website loading. Today's web users are impatient and therefore it is necessary to render each web page as soon as possible. However, the ever increasing average size of web pages and insufficient transmission speed of some networks do not reach the desired rendering time. In this work we proposed a solution for intelligent preloading of website resources based on a combination of the Markov model, a utility function, and a data mining technique which is based on clustering of users. Clustering is performed according to the behavior patterns of each user.

Název v anglickém jazyce

Intelligent preloading of websites resources based on clustering web user sessions

Popis výsledku anglicky

This paper presents a new approach to accelerate website loading. Today's web users are impatient and therefore it is necessary to render each web page as soon as possible. However, the ever increasing average size of web pages and insufficient transmission speed of some networks do not reach the desired rendering time. In this work we proposed a solution for intelligent preloading of website resources based on a combination of the Markov model, a utility function, and a data mining technique which is based on clustering of users. Clustering is performed according to the behavior patterns of each user.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2015 International Conference on IT Convergence and Security, ICITCS 2015

ISBN

978-1-4673-6537-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Kuala Lumpur

Datum konání akce

24. 8. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—