An Increase in Estimation Accuracy Position Determination of Inertial Measurement Units
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F16%3A39902068" target="_blank" >RIV/00216275:25530/16:39902068 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/38/matecconf_icmie2016_05001.pdf" target="_blank" >http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/38/matecconf_icmie2016_05001.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20167505001" target="_blank" >10.1051/matecconf/20167505001</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Increase in Estimation Accuracy Position Determination of Inertial Measurement Units
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with an increase in measurement accuracy of the Inertial Measurement Units (IMU). In the Inertial Navigation Systems (INS) a fusion of gyroscopes, accelerometers and in some cases magnetometers are typically used. The typical problem of cheap IMU is non-stationary offset and high level of noise. The next problem of IMU is a problem with a bumpy floor. For this case it is necessary to a have high quality chassis to eliminate additional noise. Also, it is possible to eliminate this noise by using some algorithm, but results are still poor. These properties lead to the inaccurate position estimation in the integration process. Even a small offset error leads to a big mistake in position determination and grows quickly with a time. This research is focused on the elimination of these poor properties and increase of accuracy of position estimation using Kalman Filtration.
Název v anglickém jazyce
An Increase in Estimation Accuracy Position Determination of Inertial Measurement Units
Popis výsledku anglicky
This paper deals with an increase in measurement accuracy of the Inertial Measurement Units (IMU). In the Inertial Navigation Systems (INS) a fusion of gyroscopes, accelerometers and in some cases magnetometers are typically used. The typical problem of cheap IMU is non-stationary offset and high level of noise. The next problem of IMU is a problem with a bumpy floor. For this case it is necessary to a have high quality chassis to eliminate additional noise. Also, it is possible to eliminate this noise by using some algorithm, but results are still poor. These properties lead to the inaccurate position estimation in the integration process. Even a small offset error leads to a big mistake in position determination and grows quickly with a time. This research is focused on the elimination of these poor properties and increase of accuracy of position estimation using Kalman Filtration.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 International Conference on Measurement Instrumentation and Electronics (ICMIE)
ISBN
—
ISSN
2261-236X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
E D P SCIENCES
Místo vydání
Mnichov
Místo konání akce
Mnichov
Datum konání akce
6. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000387539800027